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大數據在生態環境保護上的戰略思維


隨著大數據應用技術愈來愈普遍,生態環境問題可以用數據分析模型去治理。通過大數據可以更清楚看到不同階段環境污染的問題根源並制訂治理方案。大數據技術為環境治理智慧化發展奠定了基礎,這也是環境治理的大趨勢。

傳統環境治理只能依靠人工進行資料收集,不僅需要耗費大量時間,而且無法保障資料的真實可靠,透明度也低,這亦導致資料分析及應用困難。而大數據技術應用在環境治理上,資料收集無論是品質和效率也大大提高,並利用網路平台實現資料公開分享,不僅可以讓社會公眾能夠一起參與到環境治理,更實現對環保部門及企業的有效監督,這有利於提高環保部門和企業的水平及標準。

另外,大數據技術可以有效應用於空氣、水源和土壤品質檢測,對未來空氣,水源和土壤品質進行正確預測,分析它們的內在規律及治理提供有效的參考。再者大數據技術可以促進環保電子政務的發展,企業可以在環保電子政務平台上實現一站式服務,環境治理流程得到簡化,便於環保部門,企業以及社會公眾開展環保工作,尤其是違規舉報平台的搭建,更可以讓企業污染行為得到有效控制讓社會公眾廣泛參與到環境治理工作之中。從長遠而言,這亦可以提高市民及企業對環保的認知和意識。

加強政府與企業的環保數據共享,政府應牽頭帶領企業更積極參與大數據環境治理的工作。企業的參與可提高企業自身的品牌和社會形象,激發企業更多承擔大數據治理環境的技術性工作,讓大數據促進政府與企業在環保上合作互惠。政府是有自身的資源優勢,將環境治理資料與企業共用,讓企業能夠以較低的成本獲取更完整的資料。企業則可以利用自己的技術實現對龐大數據的分析,挖掘其中存在的公益價值和商業價值,並將公益價值回饋給政府。最終大數據的應用能促進企業管理模式變革及改進。大數據治理環境最終的目的是降低環境污染,激勵企業開展環境治理工作,找到污染企業根源,採取正確的治理措施,注重企業管理模式和技術研發,讓企業徹底解決環境污染問題,化解企業利益和環境污染之間的矛盾。政府要打破絕對控制地位,積極與企業和社會公眾分工合作,優化企業和社會公眾參與環境治理的管道,讓企業和社會公眾能夠為環境保護作出更多的貢獻。

當今追求美好的環保生態已成為社會大眾的共識,國家發展綠色經濟亦成為不可動搖的趨勢。在當前這個提倡科技智慧應用的時代,生態環境保護作為一個產業供應鏈規模相當龐大,業務複雜程度極高,這與金融科技、智慧城市、智慧交通等熱門領域相比,環保領域在資訊科技及大數據應用水準上仍然是有待發展,這也成為環保領域當前面臨的最大挑戰和機遇。


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