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「武肺」不封關、「警暴」不徹查 大數據:民怨衝破周梓樂事件 林鄭自製藤原效應或現新一波社會運動


「反修例」運動引發的民怨未平,特首林鄭月娥又在武漢肺炎防疫工作下引起新危機。ASIAM大數據顯示,新聞及討論區發帖量與相關互動率呈背馳現象,民眾互動率破頂,較去年11月上旬科大生周梓樂逝世時為高。民情升溫反映民眾對政府防疫工作的種種不滿,並將之投放在支持醫護罷工上。值得留意的,一波未平一波又起,民情破頂顯示林鄭班子或面臨藤原效應(Fujiwhara effect), 即是雙颶風相互牽引引發另一波更大更嚴重的危機。

以分析綜合民情的「ASIAM Intelligence」工具,整合了全港超過1,500個新聞網站以及7大討論區(包括連登)在過去150日的所有發帖,並分析相關留言、分享以及讚好等互動率,端視社會事件與民情高低跌宕的關係。我嘗試以紅綠兩色簡單畫分「 反修例」事件及武漢肺炎事件。

過去5個月,新聞及討論區發帖總數達到247萬則,涉及的互動次數達2.55億次(包括留言、分享及讚好等),其中紅框反映「反修例」運動的高峰,即周梓樂逝世至警察包圍理大期間;至於綠框則反映1月至2月、武漢肺炎肆虐初期。大家可以留意到,踏入2020年,新聞及討論區發帖的數量呈下降趨勢,但引發的互動、分享以及留言均告上升,其中互動率與分享次數均高於11月上旬、 即「反修例」運動的高峰期。

這種新聞及討論區發帖量減少,但互動率上升的背馳現象並不常見, 除了因為武漢肺炎令民眾窩在家中上網時間增多,更重要的是反映民眾對單一議題的新聞及發帖有所反應,這些議題的新聞及發帖每每牽動著民眾的情緒。一般而言,民眾被新聞或討論區發帖所牽動的情緒以負面為主,例如民眾往往對某新聞或某發帖感到驚訝、詫異、憤怒以至惶恐等,再將這種負面情緒釋放,這種負面情緒的「釋放」,甚至扭轉了周末長假前互動率偏低的星期五效應。

眾所周知,導致民情升溫的單一議題是武漢肺炎的防疫抗疫。面對林鄭班子拒絕封關救港,民眾開始自救並四出搶購防病毒口罩,並體諒正進行罷工的醫護人員,令「口罩」、「武漢肺炎」、「 封關」、「罷工」以及「醫護」等詞彙,成為這個月新聞詞彙的熱門榜常客。

以「ASIMA Intelligence」仔細分析過去7日,提及「醫護」的所有新聞及討論區發帖,可以看到有大量提及「醫護」的帖文, 而「口罩」、「罷工」、「醫院」及「武漢」為過去7日、7, 972則帖文中提及最多的幾個關鍵詞彙。至於再分析過去7日在超過5,800個facebook專頁上的留言,可以看到16.76萬條留言中,「支持醫護」、「支持醫護罷工」及「支持罷工」 的留言合共佔38.5%,若將「醫護罷工」一併計算的話更高達53.3%。

以相同工具分析過去1日,facebook、討論區及YouTube內的所有留言呢?可以看到至截至2月4日傍晚1900止的24小時,5,800個facebook專頁、7大討論區及YouTube留言,總留言量分別有31.99萬則、13.28萬則及 7,800則,但這些留言不少提及「支持醫護」、「醫護罷工」、 「支持醫護罷工」等,顯示醫護界罷工等相關資訊在出現跨媒體洗版情況,民眾在2月4日關心及討論的話題中心,圍繞武漢肺炎及醫護罷工,其中又傾向支持醫護罷工為主。

林鄭班子在「反修例」民怨未平下,未能妥善處理防疫抗疫工作,迫令不少17年前參與沙士抗戰、社會地位普遍較高的醫護發起罷工,若有關防疫工作如口罩供應、 隔離中心安排以及管控出入境人流等工作,未能妥善處理的話,在資訊海嘯下有機引發藤原效應,屆時罷工界別會由醫護界延伸至更多前線工種,另外亦會出現新一波社會運動。


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