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科技救災 智能防險


【撰文:機械人初創企業創辦人蔡毅誠】

根據聯合國國際減災戰略秘書處(United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR))的資料顯示,在2005至2014年間全球約有70萬人在重大災害中身亡。作為一個科技的愛好者,見證了人工智能、機械人、無人飛機,以及全球衛星通訊網絡等科技在不同的領域中日趨成熟,我不禁好奇:到底我們可否利用現有科技,去建造一個不論是在預防、還是在應變大型災害中都更為有效及全面的系統呢?

聯合國國際減災戰略秘書處的資料顯示2005至2014年間全球約有70萬人在重大災害中身亡。

近年來,越來越多衛星營運商開始發射低軌道衛星(Low-Earth Orbit Satellites),逐步發展出高速、低延遲、通訊無死角這些令人興奮的技術。在救災行動中,當覆蓋度變得更全面,資料傳遞變得更快速,將大大提升在災區裏的通訊功效。有了穩定的數據網絡供應,救災團隊便可以落實各種物聯網的應用方案。

聊天機械人安撫遇難者

首先,我們可以利用無人機及機械人連同人臉識別與紅外圖像的技術,在災區裏提供受損建築物的資訊和尋找生還者,加快搜索過程,增加救出遇難者的機會。再者,我們可以收集災區的各種航空以及四周的圖像,並且運用雲端龐大的儲存空間及數據處理能力,去進行大數據分析及機器學習,從而推算出最佳的救援策略。最後,我們還可以建造聊天機械人,以不同語言安撫遇難者,打破語言界限,有效地提供最新的應變資訊。

低軌道衛星有利救災工作。圖片來源:siliconupdates.blogspot.com

救災工作更可利用現在常用於社交平台的機器演算法,平時作用在於決定應該推薦那一些貼文的功能,可以用作更有效更快速地提供傳遞和分發一些針對特定位置的信息,例如離遇難者最近的物資中心,同時間,遇難者也可通過社交平台為救援人員提供更多線索,讓搜索工作變得更容易。 

科技可以加強救援行動,不過最理想的解決方法,當然是在事故未發生時作出準確的預測,讓我們有空間未雨綢繆,這樣才是最有效減少人命傷亡的辦法。 

人工智能系統收集地質數據

早在2015年,IBM 宣佈會利用他們旗下的人工智能系統Watson連同地震傳感器,去收集地質數據,並預測下一個火山爆發的地點與強度。有了這樣的應用,科學家方可早一步疏散在活火山四周的人群,把人命損失減到最低。人工智能與大數據分析在這幾年來的發展有目共睹,隨着越來越多投資者對這兩項尖端技術的興趣增加,研究人員可以製造出運算能力更大的模型,進行更準確的預測及數據分析。相信在未來3-5年內,量子電腦的開發必定可以令這兩項技術再上一層樓。

總括而言,現有的科技具備了為救災及防災方面提供協助的能力。良好的應用可確保更好的疏散流程與救援策略,從而把傷亡人數減到最低。儘管未來還是有一些需要克服的挑戰,但通過適當的協調和創意的應用,光明的未來就會與我們越來越近。 

作者簡介:蔡毅誠,機器人初創企業創辦人,近期推出香港首項商場流動式廣告機械人項目RoboMedia,利用雲端技術配合自主運作之廣告機械人,接觸每一個進入商場的客戶,顛覆現有商場定點式海報、電子告示板、LCD屏幕等廣告模式,轉變為機械人廣告的新世代。


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