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從電影《3月のライオン》聯想到AI對人的衝擊


 

最近看了一套既勵志又溫馨的電影,是改編自日本漫畫家羽海野千花的同名漫畫,真人版《3月的獅子》,分上下兩集。由著名演員神木隆之介當男主角,飾演一個17歲名叫桐山零的中學生。零是個職業將棋手,小時候父母和妹妹在車禍中喪生,無依無靠。幸好,他爸爸的好朋友,把他收養,並且教他將棋。養父有一女一子,同樣學習將棋,希望成為職業棋手。

寄人籬下的生活使他變得沉默寡言,他把所有的精力都放在學習將棋上。由於本身對將棋的天賦,和努力鑽研,很快把養父的女兒打敗,導致關係緊張。為了避免白眼和無謂的矛盾,他主動搬出去,自己生活。他不斷的努力使他很快晉升至職業五段棋手,並在一場對弈中把八段的養父擊敗。

三月的一個晚上,朋友帶他去喝酒,結果他醉倒街頭。幸好,有一位大姐姐路過,撿了他回家。大姐姐叫明里還有兩個妹妹,日向和小桃,她們仨也是父母雙亡,都對他非常好,常常請他到家裡吃飯,像親人一樣,為他打氣。溫馨的生活讓他更專心發展棋藝,不斷進步。

故事雖然沒有太多激動人心的場面,但努力奮鬥和錯綜複雜的人物關係,很值得一看。

中國圍棋九段棋手柯潔(左)今年五月與AlphaGo對奕。美聯社

不過,看著17歲的桐山零,想著的卻是當時19歲,連輸三盤給AlphaGo機器人的世界冠軍,中國圍棋九段棋手柯潔。心想,有了「人工智能」(AI)的AlphaGo,職業棋手是不是有可能不再是謀生的出路呢?有很多人說AI怎麼可能取代人類的工作?它們是人類發明的產品,就算它們處理數據比人快很多,結果只不過減輕人類的繁瑣工作而已,不可能青出於藍而勝於藍。對不起,這個想法很落伍,而且是自欺欺人。

現在的AI已經不是以前處理和分析大量數據的電腦,而是懂得思考的機器。AlphaGo有兩個大腦,除了能夠預測對手下一步棋怎麼走之外,還懂得利用名為增強策略網路(reinforced-learning (RL) policy network)的技術發展自我增強。讓我們了解一下AlphaGo為什麼能夠那麼厲害吧。

AlphaGo和柯潔對奕。照片來源:WIRED.com

第一,AlphaGo學習圍棋是把圍棋對弈當成一張一張佈局圖片,用圖片去比較對手下了什麼棋,該用那一招破解。正所謂「A picture is worth a thousand words」,篩選合適的圖片當然比搜尋數據更快。這個比較圖片的技術叫深度學習,Facebook很早已經採用了。比方說,你上傳了689的照片到Facebook,標上689的名字叫「人渣」,以後再上傳689的照片,Facebook會自動在689的照片加上「人渣」的名字。

第二,AlphaGo懂得增強式學習,像金庸《射鵰英雄傳》及《神鵰俠侶》中的周百通,能夠一心二用,常常用左手跟右手互打,發展新招去增強自己的武功。AlphaGo不停地自己跟自己對弈,從而發現很多人類還沒有用過的招數。電腦一天對弈千局也不累,人腦呢?

第三,AlphaGo利用去蕪存菁的方法,面對對手每下的一步棋,便馬上對比資料庫的圖片,把沒用的招數圖片篩走,好的才留下,於是能夠快速走子。

第四,AlphaGo利用投石問路的招數,看似隨便下了一步,對手下子一定估算往後幾步如何走。對手下了之後,它便使用上述方法找出最佳的幾步,把對手殺個片甲不留。

AI學習和思考能力的迅速發展,連Tesla創辦人Elon Musk都擔心說,AI的發展可能達到不受控制的地步,對人類產生危害。前陣子,Facebook有兩個機器人Bob和Alice,本來是用傳統英語交談,後來竟然發展到用自己發明的語言溝通,嚇得Facebook馬上剎停兩個機械人發展新語言。

AI的使用越來越多,例如無人駕駛汽車已經研發成功,並且到了微調階段。相信在不久的未來,我們叫的士,是無人駕駛的,懂得找出最不堵車和最快的路線,又不會像一些黑心司機,走遠路騙車資。

按照彭博報道的預測,受AI影響最大的行業順序是:有線通信、百貨公司、體育用品和樂器用品、電子商店、服裝店、報紙和書、半導體和電子零件,印刷及相關行業。

機器取代人類的工作已經不是科幻故事,大家還會繼續培養孩子,學習可以由AI取代的醫生和律師嗎?說不定將來最不用擔心失業的工作,可能是工資不錯的三行工人了。


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